| 导 读
2019年7月13日, 四川大学杨胜勇课题组和瑞士苏黎世大学Gisbert Schneide组在Chemical Reviews (IF: 54.301) 杂志上，发表题为“Concepts of ArtificialIntelligence for Computer-Assisted Drug Discovery”的综述论文，研究人员介绍了各种机器学习算法的基本原理和应用，讨论了人工智能算法在基于结构和配体的虚拟筛选、从头药物设计、物化和药代动力学性质预测、老药新用及相关方面的应用。最后，作者总结了当前方法的一些挑战和局限性，以期为AI辅助药物发现和设计提供未来潜在的方向。
| 内 容
随着科技的快速发展，人工智能，特别是深度学习，为创新药物的发现和开发提供了机会。近年来，人工智能技术在新药研发各个阶段中的应用已逐渐深入，推动药物研发从传统的以靶点和结构信息为核心，逐渐转变为以数据和算法为核心的模式。
图片来源于Chemical Reviews
近日，四川大学杨胜勇课题组和瑞士苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider课题组在Chemical Reviews全面介绍了人工智能算法及其在药物化学中的应用。在介绍了算法的基本原理后，该文章进一步讨论了人工智能算法在基于结构和配体的虚拟筛选、从头药物设计、物化和药代动力学性质预测、老药新用及相关方面的应用。最后，作者总结了当前方法的一些挑战和局限性，以期为AI辅助药物发现和设计提供未来潜在的方向。
✔杨胜勇教授简介
杨胜勇，教授，博士生导师（图片来源于四川大学官网）
【个人简历】
教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年基金获得者、百千万人才工程国家级人选、教育部“创新团队发展计划”团队带头人。
1999年毕业于四川大学化学学院，获物理化学专业博士学位。1999年-2001年，香港科技大学化学系博士后。2002年12月-2005年10月，加拿大Calgary大学Research Scientist。2005年10月至今，四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室工作。主要从事计算机辅助药物分子设计方法与应用，以及针对重大疾病的小分子靶向药物研究。至今已在本领域顶级或重要刊物发表SCI论文200余篇。申请专利70余项，获授权专利30余项，包括12项国际专利。研发的6个候选新药已转让到国内大型制药公司，其中两个已进入临床试验。担任Signal Transduction and Targeted Therapy期刊常务副主编及多个国际期刊的编委。以第一完成人获国家自然科学二等奖（2018）、教育部自然科学一等奖（2015）、药明康德生命化学研究学者奖（2012）等。
